描述：
- 5月4日消特斯拉官方称“坚持视觉处理方案，让人人买得起安全智能的产品。”特斯拉视觉处理方案和端到端神经网络，以及数十亿真实世界数据样本训练，实现多场景、更安全的智能驾驶路径，“特斯拉用实力证明，先进的技术不需要昂贵繁杂的传感器。”
- 上月特斯拉 CEO 埃隆・马斯克宣布特斯拉即将推出基于纯人工智能技术的“通用型全自动驾驶（FSD）解决方案”，该方案仅需要依赖车辆摄像头与特斯拉自研 AI 芯片的协同运作。
点评：
① 根据群智咨询（Sigmaintell）分析，以华为、理想为代表的国产厂商在智能驾驶技术路线上与特斯拉不同，是激光雷达方案的坚定支持者。从技术层面来看，激光雷达检测障碍物无需预先识别且反应迅速，而特斯拉纯视觉方案需大量数据训练，数据不足或遇陌生物体时，在极端情况下易出风险，且摄像头在恶劣天气下清晰度下降，特别是在国内复杂路况下以及夜间行车时，激光雷达相比摄像头可视距离更远，AEB自动紧急制动速度更高，安全性更优。因此特斯拉坚定纯视觉方案主要是依据海外市场的路况以及激光雷达的较高成本而综合做出的决策，而非否决激光雷达的作用。
② 从非技术层面来说，特斯拉坚持视觉处理方案的意义，本质上是对自动驾驶技术路径的哲学思考，选择依赖硬件冗余的机械思维还是通过数据与算法实现 类人智能的选择，不仅可能在未来影响特斯拉自身的商业命运，更将重塑全球汽车产业的竞争格局。若纯视觉方案最终成功，将证明 “软件定义硬件” 的可行性，推动自动驾驶进入普惠时代，若失败则可能引发行业对多传感器融合的全面回归。无论结果如何，特斯拉的探索也为智能驾驶的未来注入了新的可能性。
洞察
